Eurooppapatenttiasiamies, DI Matti Brax on nimitetty Papula-Nevinpatin patenttiasiamieheksi 1.9.2017 alkaen. Hän on aikaisemmin toiminut patentti-insinöörinä Helvar Oy Ab:ssä sekä patenttiasiamiehenä suomalaisessa patenttitoimistossa. Matilla on yhteensä yli 20 vuoden kokemus teollisoikeuksista. Hänen erityisosaamisalueitaan ovat elektroniikka, tietoliikennetekniikka, valaistus ja LEDit.
”On hienoa saada alalla arvostettu ammattilainen vahvistamaan Papula-Nevinpatin huippuammattitaitoista joukkoa entisestään. Matilla on erinomainen kokemus eritoten suullisista käsittelyistä ja patenttilisensoinnista, ja hänet tunnetaan paitsi värikkäistä myös erittäin asiantuntevista esityksistään”, sanoo Folke Johansson, patenttiosaston johtaja, Papula-Nevinpatista.
Papula-Nevinpat perustettiin Suomeen vuonna 1975. Palvelemme satoja asiakkaita aina startupeista globaaleihin Fortune 500 -yrityksiin sekä Suomessa että ulkomailla mukaan lukien Yhdysvallat, Kiina ja Venäjä, jossa olemme tällä hetkellä suurin ulkomainen IPR-alan yritys. Meillä on omat toimistot Venäjän lisäksi Valko-Venäjällä, Ukrainassa, Kazakstanissa, Uzbekistanissa sekä Saksan Mϋnchenissä. Suomessa olemme yksi suurimmista tavaramerkki-, malli- ja patenttitoimistoista. Pääkonttorimme sijaitsee Helsingissä, muut Suomen toimistomme sijaitsevat Lappeenrannassa, Tampereella ja Porissa.
Nykyinen tilanne Venäjällä on sekava ja hallitsematon, koska lakipalveluja tarjoavia eri tahoja on paljon. Lue asiantuntijoidemme Riikka Palmoksen ja Annikki Hämäläisen blogista mitä ollaan nyt muuttamassa ja miksi.
Patenttiasiamies seuraa näköalapaikalta tekniikan uusimpia tuulia ja yhdistää itsenäisen asiantuntijuuden tiimityöhön ja asiakaspalveluun.
Asiakkaamme Virta on sähköautojen latauksen markkinajohtaja Suomessa ja toimii jo 25 maassa. Kansainvälistyessä immateriaalioikeudet tulivat ajankohtaisiksi, sillä patentointi kasvattaa yrityksen arvoa ja luo hyötyä koko toimialalle.
Are you interested in applying your programming skills to the rapidly growing area of legal technology and to a machine learning driven software product?
